要克服自己的缺陷，打败自己， 这句话说起来容易做起来却是很难。 你会因为惯性去做使自己舒适的事，这样就容易在舒适的道路上越走越远，也就与你自己制定的目标相去甚远。 如此，要怎样克服自己？ 我觉的有如下几点需要注意。 首先不要给自己过于遥远的目标，这样你是一定无法完成的，就会产生懈怠心理。 其次，对于目标一定要检验成果，并且记录下来，不要欺骗自己。 共勉之！

分布式事务 指的是当事务的操作分布在不同的节点上时， 需要保证事务的ACID特性。 其中最重要的一点是要保证在各个节点上的事务要么同时成功，要么同时失败。 分布式事务的解决方案有多种，下面对几种常见的进行一一说明。 2PC2PC， Two-phase Commit 。两阶段提交，通过引入协调者（Coordinator）来协调所有参与者的行为，并最终决定这些参与者是否要真正执行事务。 两个阶段分别如下： 第一阶段：准备阶段。由协调者询问各个参与节点事务是否执行成功，参与节点返回事务执行结果。参与节点收到通知之后，会进行准备操作，例如执行insert（此时并未commit)，准备完成之后会告诉协调节点自己已经准备完成。 第二阶段：提交阶段。协调节点在收到所有参与节点都执行成功之后，就会通知所有节点进行提交操作。若任一节点执行失败，协调节点则会通知所有参与节点回滚数据。 主要缺点如下： 阻塞。 需要等待所有参与者确认OK之后才能commit， 其处理的时间取决于处理事务最慢的那个参与节点。所以不适合并发高的场景。 单点故障。 特别是对协调节点的依赖很大，若协调节点发生故障，则整个事务都 ...

未完待续！ 目的是为了实现hexo博客的自动部署， 每次push完之后， 触发drone ci自动进行部署。 选用drone的原因还是因为轻量， 且功能够用，如果用其他的CI工具，比如jenkins，我这小小的VPS部署服务一多，就扛不住了。 本文中drone是和gitea进行集成的， 如果要和其他仓库集成， 参考官方文档即可：https://docs.drone.io/ 部署服务还是通过docker来进行。 准备工作登录gitea, 进入设置->应用， 新建一个给drone用的OAuth2授权 注意， 重定向URI(Redirect URI)是你的drone服务的域名加上login。 生成授权之后， 会得到一个客户端ID和客户端秘钥， 记下来， 后面会用到。 drone搭建本文在部署的时候， 是将drone和gitea进行集成， drone的服务分为两部分： drone-server drone-runner-docker 本人将这两个服务都部署在同一个docker-compose.yml中，同时数据库还是连接的一个单独的mysql容器服务，所以需要先创建数据库， 命令 ...

测试环境中某个clickhouse实例由于意外断电而终止，重新启动报错，报错的关键信息 DB::ParsingException: Cannot parse input: expected ‘columns format version: 1\n’ at end of stream 其中报错的日志如下： 1{} <Error> auto DB::MergeTreeData::loadDataParts(bool)::(anonymous class)::operator()() const: Code: 27. DB::ParsingException: Cannot parse input: expected 'columns format version: 1\n' at end of stream. (CANNOT_PARSE_INPUT_ASSERTION_FAILED), Stack trace (when copying this message, always include the lines below): 可以搜 ...

本文针对的都是MySQL的Innodb引擎。 1. binlog二进制日志。记录数据库的所有写操作。注意此处记录的是逻辑日志。 可用于主从复制、增量备份、监听binglog实现缓存一致性。 1.1 常用命令12345678-- 查看binlog配置信息show variables like '%log_bin%';-- 查看所有的binlog文件show binary logs;-- 查看当前正在使用的binlog文件show master status; 1.2 写入策略通过show binary logs命令可以看到当前数据库使用的哪些binlog文件， 如下图所示： mysql会按照一定的规则，生成对应的日志文件，并按照编号从小到大依次生成。 binlog日志在写入时， 按照其日志记录类型不同， 分为如下三种情况： statement： 记录的是sql原文， 每一条对数据的写操作都会记录在binlog中 优点： 不需要记录每一行的变化， 能够减少binlog日志量，提升性能。 缺点：由于记录的是sql原文，所以还需要记录一些额外的相关信息，用来确 ...

背景记录一下本人VPS上搭建的几个专门为个人博客使用的一些工具软件，为了方便， 都是使用docker进行部署，并且为了便于保存，使用docker-compose方式启动，方便后续修改。 因为vps的规格较低，所以在挑选工具时，会尽量偏向于内存占用小的。 下面介绍一下用到的一些工具， 都采用docker自建服务。 公用数据库搭建为了尽量减小资源，专门部署了一个mysql实例（docker方式），各个需要数据库的服务都会建立一个自己的库，然后都连接到这个实例上。 mysql实例的docker-compose.yml文件如下， 在这之前，需要创建一个docker网络，然后将所有需要连接到该数据库的docker服务都连接到该网络上即可，具体连接方法可参考下面的umami或waline中的配置。 此处创建的docker网络名为db-net，创建命令：docker network create db-net mysql的docker-compose.yml文件 123456789101112131415161718192021222324version: "3"networks ...

写这篇文章的目的， 主要是为了记录一下自己使用的笔记软件的过程以及最终选择（当然也只是目前的选择， 后续会不会变就不清楚了）， 给其他同样有此问题的人一个参考。 先说一下本人选择笔记软件的一些原则： 数据要掌握在自己手上，放在云上的我感觉都不安全， 因为开发该软件的公司哪天收费或倒闭了， 你自己的数据就没了或者不好弄出来 要多端都能使用 方便同步 最好能自己部署 为知笔记推荐星级：★ 这是我个人早起用的时间比较长的一个笔记软件， 是一个传统的笔记软件， 使用过程中陆陆续续出现过一些晓问题， 后来为知强制收费， 加上对其富文本格式的担心，花了一天的时间把数据都迁移出来了。 为知笔记有一个官方的docker镜像， 可以自己部署使用， 但是有些功能还是需要连接到官方使用， 所以不是很友好。 最终弃之。 typora + 坚果云推荐星级：★★★ 在不使用为知笔记之后， 我一直在寻找替代品， 包括印象笔记，有道笔记等， 但都不符合预期， 且不符合数据掌握在自己手中的原则。在这个过程中，了解到了markdown这一文本格式， 就迅速的爱上他了。 再结合数据同步与备份， 便使用了 typora ...

ConcurrentHashMap的实现机制是一直在变化的， 其中8的变化较大， 下面分别说明一下在Java7和Java8中他们的实现机制。 Java 7 实现原理主要是基于分离锁来实现的。这样做的目的是， 在进行并发操作的时候， 只需要锁住相应的Segment, 而不需要去锁住整个数据， 提高并发性能。 存储数据的是一个个的Segment，Segment是继承自ReentrantLock，所以它本质上就是一个锁。 每个Segment内部都有一个HashEntry的数组， 这个HashEntry数组存储方式和HashMap内部的table数组类似， 哈希相同的元素也是以链表形式存储。 get在并发的时候，get操作只要能保证可见性即可， 所以没有同步操作。 定位元素所属的segment 利用jdk提供的Unsafe方法保证以可见性的方式获取元素，UNSAFE.getObjectVolatile() put 利用UNSAFE.getObject() 方法获取元素所属的segment 利用所属的segment获取可重入锁，从而将该segment锁住， 防止其他的线程进行并发写 会有一 ...

基本原理HashMap是由数组Node<K,V>[] table 和链表（或者树）组成的一个复合结构。 数组被分成一个个的桶（buket），通过下面的这个算法决定元素在桶中的位置： 12// n为数组长度，hash为key的哈希值p = tab[i = (n - 1) & hash] 若p相同，则以链表形式存储。当链表长度超过阈值（TREEIFY_THRESHOLD=8）时，则将链表转换为红黑树。 此处为什么需要这么做? 主要是基于查询的效率考虑。链表查询元素的时间复杂度为O(n)，随着链表长度的增大，查询时间也会递增。而红黑树的时间复杂度为O(logn)，此处是一个以空间换时间的典型案例。 HashMap中几个特殊值说明： initialCapacity：HashMap初始容量，默认为16 loadFactor：负载因子，默认0.75 threshold：键值对数量的最大值（不是table数组的长度），超过这个值，则需要扩容，会变为原先值的两倍 TREEIFY_THRESHOLD：链表转换红黑树阈值，默认为8， 当超过该值时， 链表就会转换为红黑树 ...

常规使用java进行图片裁剪或压缩的时候， 比如使用ImageIO.read()读取图片信息的时候， 或者使用Thumb nails框架进行压缩时， 都会调用DataBufferByte类的下面这个方法： 12345678910public DataBufferByte(int size, int numBanks) { super(STABLE, TYPE_BYTE, size, numBanks); bankdata = new byte[numBanks][]; for (int i= 0; i < numBanks; i++) { // 构造数组 bankdata[i] = new byte[size]; } data = bankdata[0];} 当图片像素很大时， size的值会很大， 此时构造这个数据就有可能会出现oom，比如当一张6.4M的图片， 宽高是5472*7296， size的值是114M。 基于此， ...