崔八由

为了方便，使用docker搭建，用的是docker hub上使用人数最多的一个镜像， docker-compose.yml文件内容如下所示： 12345678910version: "3"services: live555: image: vimagick/live555 container_name: live555 restart: always ports: - 554:554 volumes: - ${PWD}/data:/data 视频文件放在当前目录的data文件夹下， 然后使用vlc播放rtsp流地址测试一下， rtsp地址： 1rtsp://ip:554/demo.264

本文针对的是hotspot虚拟机， jdk版本1.8的虚拟机进行介绍。 程序计数器线程私有，可以看做是当前线程所执行的字节码的行号，用于下一次线程切换的时候虚拟机定位到上一次执行的位置。 ‍ 虚拟机栈在一个时间点，只会有一个活动的栈帧，通常叫作当前帧，方法所在的类叫作当前类。 如果在该方法中调用了其他方法，对应的新的栈帧会被创建出来，成为新的当前帧，一直到它返回结果或者执行结束。JVM直接对Java栈的操作只有两个，就是对栈帧的压栈和出栈。 总结几点如下： 线程私有，生命周期与线程相同。描述的是方法执行的内存模型。 进入方法时对应入栈，方法结束的时候对应出栈。 该区域存储着局部变量，操作数，方法出口等信息。 ‍ 方法区 线程共享。用于存储类信息、常量池、静态变量、JIT编译后的代码等数据。具体放在哪里，不同的实现可以放在不同的地方。 一般情况可以理解成class文件在内存中的存放位置。 在1.7和1.8之后的实现逻辑有所不同。 由于该区域大小一般较小，所以不会对该区域进行垃圾回收。所以在1.7之前的版本，有可能会因为字符串常量池过大导致该区域内存溢出(Permgen sp...

使用jenkins的流水线功能，可以很方便的知道各个步骤的执行进度和所用时间，还是比较方便的。 在流水线中可以使用docker进行打包， 这样就可以很方便的使用任何docker镜像，而不需要安装对应的环境。 本文要实现的目的如下： 从git仓库拉取代码，并允许指定分支或tag jenkins编译代码 构建镜像 push镜像到远程仓库（此处是阿里云仓库） 使用前准备本文的jenkins本身也是docker安装的， 为了直接使用宿主机的docker，需要在安装jenkins容器的时候将宿主机的docker映射到jenkins容器中，比如使用docker-compose时其部分配置如下： 12- /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock- /usr/bin/docker:/usr/bin/docker Java镜像构建springboot工程需要有一个springboot工程的仓库，并且在项目的根文件下新建一个Dockerfile文件， 内容如下： 123456FROM openjdk:17RUN echo "Asia/S...

较新版本的clickhouse内部已经支持暴露监控数据给prometheus, 所以此处就不用另外部署clickhouse-exporter服务来获取监控数据。 clickhouse配置修改clickhouse的配置文件config.xml, 将prometheus这一项原先的注释放开，使其生效。 官方文档路径：https://clickhouse.com/docs/en/operations/server-configuration-parameters/settings/#server_configuration_parameters-prometheus 12345678<prometheus> <endpoint>/metrics</endpoint> <port>9363</port> <metrics>true</metrics> <events>true</events> <asynchronous_metrics>t...

要克服自己的缺陷，打败自己， 这句话说起来容易做起来却是很难。 你会因为惯性去做使自己舒适的事，这样就容易在舒适的道路上越走越远，也就与你自己制定的目标相去甚远。 如此，要怎样克服自己？ 我觉的有如下几点需要注意。 首先不要给自己过于遥远的目标，这样你是一定无法完成的，就会产生懈怠心理。 其次，对于目标一定要检验成果，并且记录下来，不要欺骗自己。 共勉之！

分布式事务 指的是当事务的操作分布在不同的节点上时， 需要保证事务的ACID特性。 其中最重要的一点是要保证在各个节点上的事务要么同时成功，要么同时失败。 分布式事务的解决方案有多种，下面对几种常见的进行一一说明。 2PC2PC， Two-phase Commit 。两阶段提交，通过引入协调者（Coordinator）来协调所有参与者的行为，并最终决定这些参与者是否要真正执行事务。 两个阶段分别如下： 第一阶段：准备阶段。由协调者询问各个参与节点事务是否执行成功，参与节点返回事务执行结果。参与节点收到通知之后，会进行准备操作，例如执行insert（此时并未commit)，准备完成之后会告诉协调节点自己已经准备完成。 第二阶段：提交阶段。协调节点在收到所有参与节点都执行成功之后，就会通知所有节点进行提交操作。若任一节点执行失败，协调节点则会通知所有参与节点回滚数据。 主要缺点如下： 阻塞。 需要等待所有参与者确认OK之后才能commit， 其处理的时间取决于处理事务最慢的那个参与节点。所以不适合并发高的场景。 单点故障。 特别是对协调节点的依赖很大，若协调节点发生故障，则整个...

未完待续！ 目的是为了实现hexo博客的自动部署， 每次push完之后， 触发drone ci自动进行部署。 选用drone的原因还是因为轻量， 且功能够用，如果用其他的CI工具，比如jenkins，我这小小的VPS部署服务一多，就扛不住了。 本文中drone是和gitea进行集成的， 如果要和其他仓库集成， 参考官方文档即可：https://docs.drone.io/ 部署服务还是通过docker来进行。 准备工作登录gitea, 进入设置->应用， 新建一个给drone用的OAuth2授权 注意， 重定向URI(Redirect URI)是你的drone服务的域名加上login。 生成授权之后， 会得到一个客户端ID和客户端秘钥， 记下来， 后面会用到。 drone搭建本文在部署的时候， 是将drone和gitea进行集成， drone的服务分为两部分： drone-server drone-runner-docker 本人将这两个服务都部署在同一个docker-compose.yml中，同时数据库还是连接的一个单独的mysql容器服务，所以需要先创建数据库，...

测试环境中某个clickhouse实例由于意外断电而终止，重新启动报错，报错的关键信息 DB::ParsingException: Cannot parse input: expected ‘columns format version: 1\n’ at end of stream 其中报错的日志如下： 1{} <Error> auto DB::MergeTreeData::loadDataParts(bool)::(anonymous class)::operator()() const: Code: 27. DB::ParsingException: Cannot parse input: expected 'columns format version: 1\n' at end of stream. (CANNOT_PARSE_INPUT_ASSERTION_FAILED), Stack trace (when copying this message, always include the lines below): ...

本文针对的都是MySQL的Innodb引擎。 1. binlog二进制日志。记录数据库的所有写操作。注意此处记录的是逻辑日志。 可用于主从复制、增量备份、监听binglog实现缓存一致性。 1.1 常用命令12345678-- 查看binlog配置信息show variables like '%log_bin%';-- 查看所有的binlog文件show binary logs;-- 查看当前正在使用的binlog文件show master status; 1.2 写入策略通过show binary logs命令可以看到当前数据库使用的哪些binlog文件， 如下图所示： mysql会按照一定的规则，生成对应的日志文件，并按照编号从小到大依次生成。 binlog日志在写入时， 按照其日志记录类型不同， 分为如下三种情况： statement： 记录的是sql原文， 每一条对数据的写操作都会记录在binlog中 优点： 不需要记录每一行的变化， 能够减少binlog日志量，提升性能。 缺点：由于记录的是sql原文，所以还需要记录一些额外的相关信息，...

背景记录一下本人VPS上搭建的几个专门为个人博客使用的一些工具软件，为了方便， 都是使用docker进行部署，并且为了便于保存，使用docker-compose方式启动，方便后续修改。 因为vps的规格较低，所以在挑选工具时，会尽量偏向于内存占用小的。 下面介绍一下用到的一些工具， 都采用docker自建服务。 公用数据库搭建为了尽量减小资源，专门部署了一个mysql实例（docker方式），各个需要数据库的服务都会建立一个自己的库，然后都连接到这个实例上。 mysql实例的docker-compose.yml文件如下， 在这之前，需要创建一个docker网络，然后将所有需要连接到该数据库的docker服务都连接到该网络上即可，具体连接方法可参考下面的umami或waline中的配置。 此处创建的docker网络名为db-net，创建命令：docker network create db-net mysql的docker-compose.yml文件 123456789101112131415161718192021222324version: "3"netwo...